Методы и технологии реализации магистерской программы «Информационная бизнес-аналитика» (направление «Прикладная информатика»)



Краткое описание курса

Целью программы является совершенствование и получение новых компетенций, необходимых для повышения профессионального уровня, освоение инновационных подходов к использованию современных методов и инструментов информационной бизнес-аналитики для решения прикладных задач в различных отраслях экономики.

В рамках программы повышения квалификации фокус внимания будет акцентирован на следующих аспектах:

  • по разработке учебного плана, какие требования предъявляются к выпускным квалификационным работам магистров;
  • как организовать стажировки магистрантов на фирмах;
  • как профессионально пройти аккредитацию Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ).

Содержание курса

Раздел 1. Информационное общество и проблемы прикладной информатики.

Тема 1.1. Введение: Информационное общество и проблемы прикладной информатики.

Содержание: информационная революция и развитие экономики. Основные характеристики информационного общества. Интеллектуально-аналитические информационные технологии и когнитивные технологии. Электронный бизнес и электронная коммерция. Роль государства в развитии информационного общества. Правовые основы информатизации общества. Развитие информационно-коммуникационных технологий и их влияние на экономику и общество. Цифровая экономика.

Раздел 2 Анализ и синтез управленческих решений в инновационной экономике.

Тема 2.1. Аналитика как методология поддержки решений.

Содержание: теоретические и прикладные аспекты анализа и синтеза управленческих решений, современных концепций управления эффективностью бизнеса, принятия обоснованных решений в процессах управления в экономике и бизнесе. Когнитивный анализ управленческих решений.

Тема 2.2. Методы стратегического управления по ключевым показателям.

Содержание: современные подходы к управлению организацией в условиях новой экономики. Современные методы анализа, планирования и синтеза рациональных решений в условиях неопределенности.

Раздел 3. Когнитивная бизнес-аналитика.

Тема 3.1. Моделирование, прогнозирование и анализ на основе искусственных нейронных сетей.

Содержание: процесс развития ИНС. Применение нейросетей в экономике. Обработка информации в нейронных сетях. Обучение ИНС и обучающие алгоритмы.

Тема 3.2. Эволюционные методы в принятии решений.

Содержание: модели вычислении на основе генетических алгоритмов. Вычислительные аспекты иммунной системы. Модели, основанные на принципах функционирования иммунной системы. Экономические модели на базе генетических алгоритмов. Искусственные иммунные системы в принятии решений.

Тема 3.3. Применение информационно-аналитических методов для анализа и прогнозирования на финансовом рынке.

Содержание: анализ временных рядов. Модели множественной регрессии и авторегрессии. Модель конвергенции-дивергенции. Автоматизация технического анализа на основе распознавания чарт паттернов. Применение нейронных сетей для выделения классов чарт паттернов и их распознавания во временных рядах рынка ценных бумаг. Фрактальный анализ финансовых временных рядов. Определение фрактала. Cамоподобие фрактала. Хаотические или странные аттракторы. Экспонента Херста. Персистентные и антиперсистентные временные ряды. Мультифрактальный анализ.

Раздел 4. Методология и технологии управления знаниями в организации.

Тема 4.1. Технологии управления знаниями организации. Инженерия знаний.

Содержание: система управления знаниями. Технологии системы управления знаниями. Хранение и аналитическая обработка данных. Базы данных и хранилища. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP). Интеллектуальный анализ данных (Data mining). Интеллектуальные БД.

Инженерия знаний. Методы приобретения знаний. Представление и моделирование знаний. Карты знаний. Онтологии. Обработка знаний и вывод решений.

Тема 4.2. Современный инструментарий управления знаниями.

Содержание: системы бизнес-интеллекта. Определение бизнес-интеллекта (Business intelligence - BI) и основные понятия. BI в управлении бизнесом. Архитектура BI (BI-инструменты и BI-приложения). BI-инструменты: генераторы запросов и отчетов; инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); интеллектуальный анализ данных (Data mining), Text mining, Web mining. Корпоративные BI-наборы  BI и управление знаниями (Knowledge Management – КМ). Эволюция - New Business Intelligence (NBI). Корпоративный информационный портал и интранет как инструменты управления знаниями. Средства, поддерживающие принятие решений. Ситуационные центры. Экспертные системы. Системы электронного документооборота.

Раздел 5. Инструментальные средства статистического и интеллектуального анализа данных.

Тема 5.1. Инструментальные средства статистического анализа данных.

Содержание: методы прикладного статистического анализа в экономике и бизнесе. Анализ экономической информации средствами статистических пакетов.

Тема 5.2. Системы интеллектуальной обработки данных.

Содержание: задачи информационных систем анализа и визуализации данных при аналитической обработке экономической информации. Информационно-аналитические системы (ИАС). Категории программных продуктов для создания аналитических решений. Обзор средств визуального анализа данных, аналитических программ и приложений. Примеры применения ИАС. Аналитические платформы как средства построения корпоративных аналитических систем. Анализ эффективности деятельности компаний в программной платформе Cognos. Применение платформы Deductor для решения бизнес-задач в производственной, банковской и торговой сфере.

Раздел 6. Информационно-аналитические системы управления эффективностью бизнеса и бизнес-интеллекта.

Тема 6.1. Информационные системы управления эффективностью бизнеса (CPM).

Содержание: Концепция управления корпоративной эффективностью Corporate Performance Management (CPM). CPM как единая платформа для принятия решений. Роль и место CPM-системы в информационной системе предприятия. Основные CРМ-процессы: управление на основе ключевых показателей эффективности (KPI) и стратегических метрик (Scorecarding); планирование и бюджетирование; финансовая консолидация и отчетность, интеллектуальная бизнес-аналитика (Business Intelligence).

Общие понятия и классификация инструментальных средств бизнес-анализа и управления эффективностью. Характеристики и функциональные возможности CPM-платформ и приложений. Корпоративная платформа IBM Cognos как полнофункциональное решение в области CPM и BI. Линейка продуктов IBM Cognos. Ключевые компоненты платформы IBM Cognos. Реализация полного цикла управления предприятием с помощью линейки продуктов IBM Cognos.

 

Тема 6.2. Системы бизнес-интеллекта (BI).

Содержание: информационные технологии и системы в решении задач бизнес-аналитики. Задачи эффективного управления предприятием и возможности систем бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI). Определение понятия Business Intelligence. Основные компоненты технологии BI на современном уровне. Корпоративная отчетность. OLAP-системы как системы многомерного анализа данных. Технологии Data Mining. Классы задач, решаемые методами Data Mining.

Раздел 7. Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта в экономике.

Тема 7.1. ЭС – основная разновидность прикладных интеллектуальных систем.

Содержание: функциональные возможности и характеристики ЭС. Необходимость человека в контуре управления вместе с ЭС. Области применения ЭС. Статические и динамические ЭС.

Тема 7.2. Задачи информационных систем анализа и визуализации данных при аналитической обработке экономической информации.

Содержание: информационно-аналитические системы (ИАС). Категории программных продуктов для создания аналитических решений. Обзор средств визуального анализа данных, аналитических программ и приложений. Примеры применения ИАС. Аналитические платформы как средства построения корпоративных аналитических систем. Анализ эффективности деятельности компаний в программной платформе Cognos.  Применение платформы Deductor для решения бизнес-задач в производственной, банковской и торговой сфере.

Раздел 8. Аналитические методы исследования экономических систем.

Тема 8.1. Инструментальные средства краткосрочного прогноза развития экономики России на базе регрессионных эконометрических моделей.

Содержание: имитационно-аналитические прогнозные расчеты влияния бюджетно-финансовой, внешнеэкономической, налоговой и социальной политики на динамику и структуру социально-экономических показателей развития России.

Тема 8.2. Инструментальные средства долгосрочного прогноза показателей экономики России.

Содержание: программно-технологический комплекс долгосрочного развития экономики России. Цели развития и выбор стратегии развития. Показатели и параметры начальных условий, отражающие выбранную стратегию развития. Установка уравнений макроэкономических балансов. Ввод и корректировка исходной информации. Таблицы «затраты-выпуск». Национальные счета России. Варианты расчетных траекторий прогноза. Оценки качества прогноза и вариантов прогноза.

Преподаватели курса

Брускин Сергей Наумович

  • Кафедра информатики,  Доцент
  • Ученая степень:  Кандидат экономических наук
  • Дата рождения:  12 августа

​​В 1984 году окончил факультет «Техническая кибернетика» Московского государственного университета путей сообщения Императора Николая II (МИИТ) по специальности «Проектирование и эксплуатация АСУ», а в 1999 году – Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова по специальности «Бухучет, финансовый анализ и аудит».

1984–1993 годы – ведущий программист Московского ОКБ «Марс» (Автоматическая посадка советского орбитального корабля «Буран»).

1994–2009 годы – консультант, менеджер ИТ-проектов, директор внедренческой практики в отечественных и международных консалтинговых компаниях Robertson & Blums, АйТи, IBS и др.

2009-2011 годы - заведующий лабораторией и заместитель заведующего кафедрой Информационные бизнес системы в НИУ МФТИ (Физтех).

2011-2012 годы - руководитель проектов ИТ департамента Фонда Сколково.

С 2009 года - старший преподаватель кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

С 2013 года - сотрудник Академического центра компетенций компании IBM «Разумная коммерция» РЭУ им. Г.В. Плеханова.​

В 2016 году в МГУ имени М.В.Ломоносова защитил кандидатскую диссертацию по специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики​​ на тему "Информационно-аналитическая систем поддержки принятия решений в области планирования сбытовой деятельности корпорации".​

С 2017 года - доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Преподавательская деятельность


  • Информационные и когнитивные технологии в экономике;
  • Информационное общество и проблемы прикладной информатики;
  • Информационно-аналитические технологии финансового анализа и мониторинга;
  • Информационно-аналитические системы управления эффективностью бизнеса и бизнес-интеллекта;
  • Корпоративные информационные системы;
  • Профессиональный семинар;
  • ИТ Консалтинг;
  • Информационное обеспечение управления;
  • Управление проектами.

Общий стаж работы



Стаж работы по специальности



Повышение квалификации / профессиональная переподготовка








Научные исследования


  • ​Проектирование и внедрение информационно-аналитических систем управления корпоративной эффективностью и бизнес-интеллекта;
  • Разработка учебно-методических комплексов и бизнес-тренажеров для сложных организационно-технологических систем;
  • Системы поддержки принятия решений в области внутрифирменного планирования с использованием инструментов информационной бизнес-аналитики.


  • Брускин С.Н. и др. Системы управления эффективностью бизнеса (Под науч. ред. Абдикеева Н.М. и Китовой О.В.): коллективная монография – М.: ИНФРА-М, 2015. – (серия «Научная мысль»);
  • Брускин С.Н. и др. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем (Под науч.ред. Абдикеева Н.М., Петрова Л.Ф., Тихомирова Н.П.): учебник – М: ИНФРА-М, 2010. – (серия учебников для программы MBA);
  • Брускин С.Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3-1. С. 234-239;​
  • Брускин С.Н. ​, Китова О.В. Информационная бизнес-аналитика в задачах корпоративного управления: подходы и инструменты // В кн.: Международная научная конференция «Ломоносовские чтения-2016». «Экономическая наука и развитие университетских научных школ» (к 75-летию экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова): Сборник статей / Науч. ред.: А. А. Аузан, В. В. Герасименко. М. : Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2016.
  • Брускин С.Н. Информационно-аналитическая система на платформе бизнес-аналитики для поддержки финансового планирования торгово-сервисной корпорации // Системный администратор. ​2016. № 11 (168). С. 86-88.;
  • Брускин С.Н. Системы под​держки принятия решений в ​корпоративном планировании с использованием информационной бизнес-аналитики: практика и перспективы // Современные информационные технологии и ИТ-образование. Т. 1 (№ 11), МГУ им. М.В. Ломоносова – М., 2015 г. — с.593-598;
  • Брускин С.Н. Информационно-аналитические подходы к созданию систем корпоративного планирования в условиях новой экономики // Материалы III международной научно-практической конференции «Ценности и интересы современного общества». Современные парадигмы информационных технологий в развитии общества. Часть 3 МЭСИ – М., 2015. – c.31-35;
  • Брускин С.Н. Решения в области управления финансовой эффективностью на базе многомерных аналитических моделей в задачах прогнозирования сбытовой деятельности многопрофильного холдинга // Менеджмент и бизнес-администрирование, 2015. – №3 – с.94-97
  • Брускин С.Н. , Давыдова М.С. Подходы к разработке информационно-аналитических моделей прогнозирования сбыта в торгово-сервисных компаниях ИТ-рынка // Менеджмент и бизнес-администрирование, 2015. – №3 – с.98-101
  • Брускин С.Н. Перспективные подходы и практика разработки моделей финансовой эффективности корпорации на базе многомерных динамических объектов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 159-164.
  • Брускин С.Н., Тучина А.С. Аналитические методы и инструменты факторного анализа для финансового планирования в торгово-производственных компаниях алюминиевого сектора // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 165-170.
  • Брускин С.Н. Управление финансовой эффективностью корпорации. Аналитические модели и инструменты // Инициативы XXI века. 2012. № 4. С. 53-54.
  • Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Китова О.В. Тенденции развития и особенности разработки и внедрения систем управления корпоративной эффективностью // Вестник Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова. - №3. – 2010. – с.95-104
  • Брускин С.Н., Дъяконова Л.П., Китова О.В. Бизнес-аналитика: методы, инструменты, практика // Научные труды вольного экономического общества России. - Том 143. – 2010. – с.53-59
  • Брускин С.Н. Разработка и внедрение систем управления корпоративной эффективностью // Бизнес-информатика. 2010. № 2. С. 50-53.

Дополнительная информация





Контакты

Телефон (495) 958-24-10, Внутренний номер по Университету: 1332
Адрес 117997, Москва, Стремянный пер., 36 (3 корпус университета), этаж 4, кабинет 420
Эл. почта Bruskin.SN@rea.ru

Публикации

  • About the System of Hybrid Forecast Models for Regional Situational Centers // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // Информатика, Статистика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Information-Analytical System for Forecasting Indicators of the Social and Economic Sphere of the Russian Federation // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
1

Дьяконова Людмила Павловна

  • Кафедра информатики,  Доцент
  • Ученая степень:  кандидат физико-математических наук
  • Ученое звание:  Доцент
  • Дата рождения:  26 апреля

Окончила физический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, по специальности - физик​.

В 1982 году в МГУ имени М.В. Ломоносова защитила диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук на тему «Моделирование систем методом Монте-Карло».

​С 1983 года – в РЭА имени Г.В. Плеханова. Достижения - от ассистента до доцента кафедры.​

В настоящее время является преподавателем кафедры информатики.

Преподавательская деятельность

Читает дисциплины:

Анализ данных

Хранилища данных

Информационная бизнес-аналитика

Системы электронного бизнеса (на англ. яз.)

Менеджмент знаний и информационных сетей (на англ. яз.)

Информационные технологии (на англ. яз.)

Информационные технологии в маркетинге (на англ. яз.)

Информационные системы в экономике (на англ. яз.)

Бизнес-исследования на основе IBM SPSS (на англ. яз.)​


Общий стаж работы

​42 года

Стаж работы по специальности

​42 года

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

Долгосрочные курсы повышения квалификации в области финансового анализа, бизнес-аналитики, современных платформ и ситем (72 часа и более), в том числе за последние 5 лет:

2010, Удостоверение о повышении квалификации по программе «Основы управления проектами (РМ)». РЭА им. Г.В. Плеханова 72 часа​.

2010, Удостоверение о повышении квалификации по программе «Основы управления эффективностью предприятий средствами Cognos (CPM)». РЭА им. Г.В. Плеханова, 72 часа.

2011, Удостоверение о повышении квалификации по программе «Системно-динамическое моделирование экономических процессов» (PowerSim). РЭА им. Г.В. Плеханова, 72 часа

2013, Сертификат Академической квалификационной программы IBM «Информационная бизнес-аналитика». РЭУ им. Г.В. Плеханова, 72 часа

2014, Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Развитие профессиональных компетенций преподавания профильных дисциплин на английском языке по подготовке магистров». РЭУ им. Г.В. Плеханова, 72 часа

2016 - Сертификат Академической Квалификационной программы IBM по курсу "Решения IBM Analytics для бизнеса", 72 часа


Научные исследования

​Более 80 публикаций, в том числе:

1. Система гибридных моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития России. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, 2014. - № 12. (в соавт.).
2. Элементы методологии повышения точности и качества краткосрочного прогноза показателей бюджетной сферы РФ. Научные труды Вольного Экономического общества России : 4-я Междунар. науч.-практ. конф. им. А. И. Китова ««Математические методы и информационные технологии в экономике и управлении» РЭУ им. Г В. Плеханова 27-28 марта 2014 г. – М.: Б.и., 2014 (в соавт.).
3. Экономическая информатика. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Под редакцией Ю.Д. Романовой. М.: Юрайт, 2014
4. Интеллектуальные методы в маркетинге. Современная экономика: концепции и модели инновационного развития : в 2 кн.; материалы V Междунар. науч.-практ. конф. (19 февр. 2013 г.) Кн. 2.- М.: Изд-во РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2013. (в соавт.).
5. Тенденции развития систем Business Intelligence. Современная экономика: концепции и модели инновационного развития : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. (24 февр. 2012 г.); в 3 кн. Кн. 2.- М.: Изд-во РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2012. (в соавт.).​

Контакты

Телефон (495) 958-24-10, Внутренний номер по Университету: 1332
Адрес 117997, Москва, Стремянный пер., 36 (3 корпус университета), этаж 1 (вверх по лестнице), офис 420
Эл. почта Dyakonova.LP@rea.ru

Публикации

  • Методы исследований в менеджменте // Экономика и экономические науки, 2018
  • About the System of Hybrid Forecast Models for Regional Situational Centers // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // Экономика и экономические науки, 2017
1

Китова Ольга Викторовна

  • Кафедра информатики,  Заведующий кафедрой
  • Ученая степень:  Доктор экономических наук
  • Ученое звание:  Доцент
  • Дата рождения:  11 октября

​​​​​​​​​​​​​Образование: высшее (окончила факультет кибернетики Киевского госуниверситета им. Т.Г. Шевченко в 1978 году, специальность «Прикладная математика»)

Ученая степень, звание: д-р экон. наук, канд. физ.-мат. наук, доцент

Опыт работы

1981-1994 годы: младший научный сотрудник, научный сотрудник, старший научный сотрудник Вычислительного центра АН СССР (РАН).

1994-1997 годы: доцент кафедры Информационных технологий РЭА им. Г.В. Плеханова.

1997-2005 годы: топ-менеджер в ведущих международных и российских ИТ-компаниях: «Лаборатория Касперского» (директор по продуктам), «Люксофт» (директор по маркетингу), Software AG (директор по маркетингу и связям с партнерами в России и СНГ), «Академия АйТи» (директор по стратегии и инновационной политике).

2005-2009 годы: профессор кафедры Информационных систем в экономике и менеджменте РЭУ им. Г.В. Плеханова.

2009-2011 годы: зав. кафедрой Когнитивной экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

С 2011 года: зав. кафедрой Информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Руководит по совместительству Академическим центром компетенций компании IBM «Разумная коммерция» в РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Член Ученого совета РЭУ им. Г.В. Плеханова, председатель Научной комиссии Ученого совета РЭУ им. Г.В. Плеханова​.

Член Совета факультета Математической экономики, статистики и информатики.

Член комиссии по направлению «Бизнес-информатика» Ассоциации ведущих вузов России в области экономики и менеджмента.

Награждена Почетной грамотой Министерства образования и науки Российской Федерации.

Руководила рядом консалтинговых проектов в области информационной бизнес-аналитики, программной инженерии и интернет-проектов, а также в области маркетинговой стратегии и тактики софтверных компаний на зарубежных рынках.

Преподаватель программ МВА в РЭУ им. Г.В. Плеханова, Высшей школе экономики.

​​

Опубликовала более 80 работ общим объемом 140 п. л., индекс Хирша - 18 (РИНЦ).

Монографии

1 Китова О.В. Основы управления эффективностью маркетинга. – М: ГОУ ВПО РЭА им. Г.В. Плеханова, 2008.

2 Китова О.В. Управление эффективностью маркетинга: методология и проектное моделирование. – М.: ИНФРА-М, 2009.

3 Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса. Под ред. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. – М.: ИНФРА-М, 2009.

4 Китова О.В. и др. Информационный менеджмент / Под ред. Н.М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2009.

5 Зарова Е.В., Ачалова Л.В., Богачева М.Ю., Владимирова И.Л, Воронова Т.А., Китова О.В. и др. Оперативный мониторинг в структуре региональных ситуационных центров социально-экономического развития: коллективная монография / Отв. ред. Е.В. Зарова. - М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2013.

6 Бабурин В.А., Векшинский А.А., Китова О.В. и др. Тенденции и закономерности формирования инновационной экономики в условиях модернизации: коллективная монография. - СПб: СПбГУСЭ, 2013.

Учебники

1 Абдикеев Н.М., Завьялова Н.Б., Киселев А.Д., Китова О.В. и др. Корпоративные информационные системы управления: учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 464 с. + Доп. Материалы. – «Высшее образование: Магистратура».

2 Абдикеев Н.М., Бондаренко В.И., Киселев А.Д., Китова О.В. и др. Информационный менеджмент: учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2014. 400 с. + CD-ROM.

3 Абдикеев Н.М., Китова О.В., Лавлинский Н.Е. и др. Интернет-технологии в экономике знаний: учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2014. 448 с. + CD-ROM.

4 Китова О.В. и др. Информационный менеджмент: учебник/ Под ред. Н.М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2010.

5 Китова О.В. и др. Интернет-технологии в экономике знаний: Учебник/ Под ред. Н.М. Абдикеева. – М.: ИНФРА-М, 2009.

6 Китова О.В. и др. Корпоративные информационные системы управления: учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. – М.: ИНФРА-М, 2011.

Учебные пособия:

1 Абдикеев Н.М., Брускин С.Н., Дьяконова Л.П., Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса: учебное пособие / Под ред. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 282 с.+ CD-R. – «Высшее образование».

2 Китова О.В. и др. Системы управления эффективностью бизнеса: учебное пособие / Под ред. Н.М. Абдикеева и О.В. Китовой. – М.: ИНФРА-М, 2010.

3 Данько Т.П., Завьялова Н.Б., Дьяконова Л.П., Китова О.В., Сагинова О.В., Скоробогатых И.А., Ходимчук М.А. Электронный маркетинг / Под ред. Т.П. Данько, Н.Б. Завьяловой, О.В. Сагиновой. – М.: ИНФРА-М, 2003.

4 Китова О.В. и др. Информационные технологии: Учебно-методическое пособие для дистанционной формы обучения. – Ч. 4. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: РЭА, 2007.

Научные статьи

Kitova O.V., Dyakonova L.P., Kolmakov I.B.,​ Grishina O.A., Danko T.P. Hybrid intelligent system of forecasting of the socio-economic development of the country. – IJABER, Vol. 14, No. 9 (2016): pp. 5755-5766.

Колмаков И.Б., Китова О.В., Кольцов А.В., Доможаков М.В. Анализ динамики верификации прогноза показателей сферы исследований и инноваций в РФ // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2016. - № 5. - С. 160-172.

Китова О.В., Колмаков И.Б. Пеньков И.А. Прогнозирование показателей инвестиций на основе метода деревьев решений // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2016. - № 6. - С. 86-95.

Китова О.В., Кривошеева Я.В. Проектирование модуля хранения данных для гибридной системы прогнозирования показателей социально-экономического развития РФ // Статистика и экономика. - 2016. - № 2. - С. 91-95.

Китова О.В., Колмаков И.Б., Пеньков И.А. Метод машин опорных векторов для прогнозирования показателей инвестиций // Экономика, статистика и информатика. - 2016. - № 4. - С. 27-30.

Китова О.В., Колмаков И.Б., Дьяконова Л.П. Гибридные интеллектуальные модели, технологии и системы прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации / Современная экономика: концепции и модели инновационного развития. Материалы VIII Международной научно-практической конференции: в 3 книгах. - Кн. 2. - М.: 2016. - С. 90-93.

Китова О.В. Информационно-аналитические технологии как инструмент повышения эффективности бизнеса // Современная экономика: концепции и модели инновационного развития. Материалы VIII Международной научно-практической конференции: в 3 книгах. Т. 2. М., 2016. С. 84-90.

Китова О.В., Дьяконова Л.П. Информационно-аналитические технологии и сервисы в экономике и образовании / Инжиниринг предприятий и управление знаниями. Сборник трудов XIX Российской научной конференции (ИП&УЗ-2016). М., 2016. С. 30-37.

Брускин С.Н., Китова О.В. Информационная бизнес-аналитика в задачах корпоративного управления: подходы и инструменты / Экономическая наука и развитие университетских научных школ (к 75-летию экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова): Сборник трудов конференции «ЛОМОНОСОВСКИЕ ЧТЕНИЯ-2016». М., 2016. С. 1349-1358.

Китова О.В., Дьяконова Л.П. Технологии и методы Data Mining в анализе клиентов / Информационные технологии и математические методы в экономике и управлении (ИТиММ-2016): Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции имени А.И. Китова. М., 2016. С. 173-180.

Китова О.В. Применение информационно-аналитических технологий для повышения эффективности маркетинговой деятельности // Проблемы современной экономики. - 2015. - № 4. С. 176-179.

Китова О.В., Дьяконова Л.П., Колмаков И.Б., Кривошеева Я.В. Разработка и применение программно-технологических средств для автоматизированной отладки показателей качества регрессионных уравнений // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2015. - № 3. - С. 107-110.

Китова О.В., Дьяконова Л.П., Пеньков И. А. Гибридный подход к прогнозированию показателей инвестиционной сферы // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2015. - № 3. - С. 111-115.

Китова О.В., Дьяконова Л.П., Колмаков И.Б Методология и система гибридных интеллектуально-экономических моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития РФ // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2015. - № 3. - С. 116-120.​

Китова О.В., Нефедов В.В., Старовойтов А.В. Имитационная модель развития розничной торговой сети на платформе IBM Cognos TM1 // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2015. - № 3. - С. 99-105.

Дьяконова Л.П., Китова О.В., Колмаков И.Б. Система гибридных моделей вариантного краткосрочного прогнозирования показателей социально-экономического развития России на федеральном и региональном уровнях // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2014. - № 12. - С. 88-103.

Дьяконова Л.П., Китова О.В., Колмаков И.Б., Кривошеева Я.В. Элементы методологии повышения точности и качества краткосрочного прогноза показателей бюджетной сферы РФ // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2014. - Т. 186. С. 236-242.

Китова О.В., Колмаков И.Б., Пеньков И.А. Модели краткосрочного прогноза показателей инвестиций // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2014. - Т. 186. - С. 243-249.

Китова О.В., Колмаков И.Б., Шарафутдинова А.Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. - 2013. - № 9 (163). - С. 111-119.

Китова О.В., Данько Т.П. Вопросы развития цифрового маркетинга // Проблемы современной экономики. - 2013. - N 3 (47). - С. 261-265.

Китова О.В. Развитие си​стемы моделей прогнозирования экономики России // Материалы Международной научной конференции «Современная информатика: проблемы, достижения, и перспективы развития», 12-13 сентября 2013 г., г. Киев.

Китова О.В., Дьяконова Л.П. Тенденции развития систем Business Intelligence // Современная экономика: концепции и модели инновационного развития: материалы международной научно-практической конференции; Москва, 24-25 февраля 2012 г. Т. 2. М.: ФГБОУ ВПО «РЭУ имени Г.В.Плеханова», 2012. - С. 416-419.

Китова О.В. Методологические и методические аспекты управления эффективностью продуктовых инноваций // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2011. - Т. 164. - С. 131-139.

Китова О.В. Теоретико-методологические аспекты управления эффективностью маркетинга и продаж в корпоративных предпринимательских структурах // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2011. - Т. 155. - С. 214-219.​​

Преподавательская деятельность

Преподает и руководит выпускными квалификационными работами бакалавров и магистров на факультете Математической экономики, статистики и информатики и факультете «Международная школа бизнеса».

Ведет занятия на английском языке в магистратуре Международной школы бизнеса.

Преподает на программах МВА в Плехановской бизнес-школе «Интеграл» и в Международной школе бизнеса.

Дисциплины

Менеджмент знаний и информационных сетей (на анлийском языке)

Управление знаниями организации

Информационное общество и проблемы прикладной информатики

Корпоративные информационные системы

Управление электронным бизнесом

Управление ИТ-проектами

Управление проектами внедрения информационных систем

Инновации в экономике знаний

Управление информацией и знаниями

Управление информационными системами в бизнесе

Системы электронного бизнеса

Общий стаж работы

​35 лет

Стаж работы по специальности

​35 лет

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

- защита докторской диссертации (2012 год);

- участие в трех проектных семинарах (2012-2015 годы);

- программы повышения квалификации с получением академического сертификата IBM (2014, 2016 гг).​​

Научные исследования

Области научных исследований

теоретическая и прикладная информатика;

информационная бизнес-аналитика и прогнозирование в различных областях экономики и менеджмента;

интеллектуальные информационные системы, системы управления эффективностью бизнеса;

управление знаниями;

электронный бизнес и управление Интернет-проектами.

Руководитель проекта РФФИ № 13-07-00858 «Методология и система гибридных интеллектуально-экономических моделей и инструментальных средств для анализа и вариантного прогнозирования показателей социально-экономического развития на федеральном и региональном уровнях» (2013-2015 годы).

Руководитель международного научного проекта по гранту IBM «Разумный маркетинг и коммерция» (2014-2016 гг.).

Является участником двух проектов по грантам РФФИ, проектов по внутренним грантам РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Руководит работой четырех аспирантов.

Дополнительная информация

Владение иностранными языками:
Английский язык- свободно, украинский язык - свободно, французский язык - чтение и перевод со словарем.

Контакты

Телефон (499) 237-85-20, Вн. 1191
Адрес 117997, Российская Федерация, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36, корпус 3, этаж 4, кабинет 422
Эл. почта Kitova.OV@rea.ru

Публикации

  • About the System of Hybrid Forecast Models for Regional Situational Centers // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // Экономика и экономические науки, 2017
  • Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // Информатика, Статистика, Экономика и экономические науки, 2017

Эксперты в СМИ

  • Экспертное мнение Ольги Китовой в журнале «ИКС-МЕДИА» // «ИКС-МЕДИА», 11 апреля 2017
  • Экспертное мнение Ольги Китовой в «Русской народной линии» // «Русская народная линия», 02 марта 2017
  • Экспертное мнение Ольги Китовой в «Независимой газете» // «Независимая газета», 22 февраля 2017
1

Савинова Виктория Михайловна​

  • Кафедра информатики,  Старший преподаватель
  • Дата рождения:  27 января

​​​​​​Специальность: «Прикладная информатика (в экономике)»

Специализация: «Когнитивная бизнес-аналитика»​

Преподавательская деятельность

  • Преподаваемые дисциплины:
  • анализ данных;
  • интеллектуальные информационные системы;
  • информационная бизнес-аналитика;
  • хранилища данных​;
  • информатика.

Общий стаж работы

4 года

Стаж работы по специальности

3 года

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

Обучение в аспирантуре по специальности 05.25.05 «Информационные системы и процессы»

Когнитивная бизнес-аналитика с использованием IBM Cognos BI, IBM SPSS Statistics», 2013 год

«Основы управления проектами PM» (удостоверение № 180000001400, выдано 16 декабря 2013 года)

Научные исследования

​​Создание гибридных систем прогнозирования показателей социальной сферы РФ на основе эконометрических и интеллектуальных моделей

Области научных (профессиональных) интересов:

создание гибридных систем прогнозирования показателей социальной сферы РФ на основе эконометрических и интеллектуальных моделей;

искусственный интеллект и принятие решений.


Дополнительная информация

Основные публикации:

Лапшина Е.А., Савинова В.М. Анализ продуктов IBM для решения задач информационной бизнес-аналитики // Научные труды вольного экономического общества России. 2011. Т. 164.

Китова О.В., Колмаков И.Б., Савинова В.М. Интегрирование данных оперативного мониторинга социально-экономического развития России и в программно-модельные комплексы кратко- и среднесрочного прогнозирования Современная экономика: концепции и модели инновационного развития / Материалы V Международной научно-практической конференции. М., 2013.

Методология и средства повышения точности и качества краткосрочного прогноза показателей социальной сферы РФ // Научные труды вольного экономического общества России. 2014. Т. 186.

​​Владение языками: английский

Контакты

Телефон (495)958-24-10
Адрес г. Москва, Стремянный переулок, д. 36
Эл. почта Savinova.VM@rea.ru
Приемные часы Среда с 14.00 - 18.00

Публикации

  • About the System of Hybrid Forecast Models for Regional Situational Centers // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Business Performance Management Models Based on the Digital Corporation’s Paradigm // Информатика, Статистика, Экономика и экономические науки, 2017
  • Information-Analytical System for Forecasting Indicators of the Social and Economic Sphere of the Russian Federation // Информатика, Экономика и экономические науки, 2017
1

Шихнабиева Тамара Шихгасановна

  • Кафедра информатики,  Профессор
  • Ученая степень:  Доктор педагогических наук
  • Ученое звание:  Доцент
  • Дата рождения:  19 февраля

Приборостроительный факультет, специальность 0606 «Автоматика и телемеханика», инженер-электрик

Преподавательская деятельность

ПРЕПОДАВАЕМЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ:​​

интеллектуальные информационные системы;

операционные системы;

экономическая информатика.

Общий стаж работы

​37 лет​

Стаж работы по специальности

​30 лет

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

​Аспирантура, докторантура, курсы по специальности​​​

Научные исследования

ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ (ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ) ИНТЕРЕСОВ:

интеллектуальные системы управления;

использование интеллектуальных методов и моделей для представления знаний в слабоструктурированных предметных областях;

интеллектуализация информационных систем и технологических процессов в сфере образования.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ:

​Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей в обучении // Вестник Московского городского педагогического университета​. Серия: Информатика и информатизация образования. 2006. № 7. С. 192-195.

Шихнабиева Т.Ш. О методологии и структуризации знаний в области информатики на основе адаптивных образовательных семантических моделей // Педагогическая информатика. 2007. № 3. С. 77-83.

Шихнабиева Т.Ш. Принципы и критерии структуризации знаний в автоматизированной системе обучения и контроля на основе интеллектуальных моделей // Учёные записки ИИО РАО. 2012. № 40. С. 55-61.

Шихнабиева Т.Ш. Иерархическая модель представления знаний в интеллектуальных информационных системах образовательного назначения // Педагогическая информатика. 2014. № 4. С. 73-82.

Шихнабиева Т.Ш. Использование адаптивных семантических моделей для представления и структуризации знаний в системах образовательного назначения / Материалы V международной научно-технической конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем» Open Semantic Technologies for Intelligent Systems OSTIS-2014 19 –21 февраля 2014 г. Минск. Республика Беларусь.

Дополнительная информация

​Владение языками: немецким, английским

Контакты

Телефон 8(495)958 24 10, 8(499)2367373, e-mail: shetoma@mail.ru
Адрес Российская Федерация, город Москва, Стремянный переулок, дом 36, корпус 3, кабинет 420

Публикации

  • Intelligent System of Training and Control of Knowledge, Based on Adaptive Semantic Models // Кибернетика, 2016
  • Адаптивные семантические модели автоматизированного контроля знаний // Информатика, 2016
  • Использование ГИС-технологий при подготовке специалистов инженерного профиля // Информатика, 2016
1

Эйдлина Галина Михайловна

  • Кафедра информатики,  Доцент
  • Ученая степень:  Кандидат экономических наук
  • Ученое звание:  Доцент
  • Дата рождения:  6 мая

В 1976 г. окончила Московский экономико-статистический институт, специальность "Экономическая кибернетика", квалификация "экономист-математик"

С 1990 г. - кандидат экономических наук

В 1994 г. присвоено звание доцента по кафедре Информационных технологий

Почетные звания и награды:

  • В 2010 году награждена благодарностью Министерства образования и науки.
  • В 2012 году награждена Дипломом лауреата за лучшее учебно-методическое издание в отрасли Всероссийской выставки РАЕ «Золотой фонд отечественной науки».
  • В 2013 г. награждена Дипломом лауреата конкурса в номинации «Лучшая учебно-методическая литература» (2 место) РЭУ им. Г.В. Плеханова, рег. номер 010, 15.05.2013;
  • В 2014 г. награждена двумя Дипломами лауреата за лучшее учебно-методическое издание в отрасли Всероссийской выставки РАЕ «Золотой фонд отечественной науки» в 2014 г. (в соавт.);
  • Награждена Благодарностями компании «КонсультантПлюс» за высокие достижения в обучении работе с СПС студентов и активное участие в организации и проведении студенческих конкурсов (2013 г. – две, 2014 г., 2015 г., 2016 г.)
  • Ветеран труда, Ветеран РЭУ им. Г.В. Плеханова

Преподавательская деятельность

  • Читает курсы (преподаваемые дисциплины):
    • Операционные системы
    • Языки и методы программирования
    • Базы данных
    • Проектирование СУБД
    • Разработка экономических приложений
    • Компьютерные технологии в экономике
    • ИТ в профессиональной деятельности
    • ИТ в управлении
    • Инструментальные методы экономики
    • Управление электронным бизнесом
    • Математические и инструментальные методы ППР

Общий стаж работы

​41

Стаж работы по специальности

41 лет, в т.ч . педагогический 34 года

Повышение квалификации / профессиональная переподготовка

  • Сдача тестов ECDL (4 модуля). Получен сертификат RU25150003 от 02.03.2016
  • Повышение квалификации в Учебно-научный центре по переподготовке и повышению квалификации работников высшей школы ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" по Программе «Использование информационно-правового обеспечения в научной и учебной деятельности» Удостоверение 771800920010 (рег. номер 461/489), 2016 год
  • Сертификат о повышении квалификации в Институте гуманитарных наук, экономики и информационных технологий по теме «Технологии электронного обучения в виртуальной образовательной среде» (рег. номер ПК50-04, Болгария, 2016 год)
  • Повышение квалификации в Учебно-научный центре по переподготовке и повышению квалификации работников высшей школы ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова" по Программе «Методы и технологии реализации магистерской программы "Информационная бизнес-аналитика"» Удостоверение 771801290626 (рег. номер 461/3447), 2017 год

Научные исследования

​Разработка интерактивных интерфейсных оболочек для прикладных программ экономического назначения

Дополнительная информация

Публикации за последние годы:


  • Экономическая информатика (Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры). ИНФРА-М, 2014, 2015, 2016, 2017. (в соавт.).
  • Современные информационно-коммуникационные технологии для успешного ведения бизнеса (учебное пособие). ИНФРА-М, 2014, 2017. (в соавт.)
  • «Технологический критерий развития информационного общества». Всероссийская научно-практическая интернет-конференция «Информационное общество: состояние, проблемы, перспективы», с 14.04 по 16.06 2014 года.
  • «Маркетинговая информационная система SALES EXPERT для малого бизнеса». Центр развития научного сотрудничества. ХXVI Международная научно-практическая конференция «Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд» 27 мая 2014 г.
  • «Использование 1С для автоматизации работы кафедры». Сборник научных трудов XIV МНПК «Новые информационные технологии в образовании. (Применение технологий "1С" для повышения эффективности деятельности организаций образования). Ч. 2. Москва, 1С-Паблишинг, 2014.
  • Современные информационно-коммуникационные технологии для успешного ведения бизнеса (учебное пособие). Успехи современного естествознания. 2014. № 10. С. 132.
  • Экономическая информатика (Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры). Успехи современного естествознания. 2014. № 10. С. 132-133. (в соавт.)
  • «Интеграция бизнес-процессов учета успеваемости студентов в информационную систему вуза на основе платформы «1С:Предприятие 8». Сбор. науч. тр. Пятнадцатой Международной научно-практической конференции "Применение технологий "1С" для формирования инновационной среды образования и бизнеса" 3-4 февраля 2015. Ч. 2. М.: 1С-Паблишинг, 2015.
  • «Инструментальные средства бизнес-анализа в экономическом образовании». «Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований» № 3, 2015.
  • "Финансовая модель оценки эффективности проекта". Болгария. Славянский форум. 2015. № 2. С. 341-349.
  • Особенности автоматизации учебного планирования вуза на основе платформы «1С:Предприятие 8». Сбор. науч. тр. Шестнадцатой МНПК " Применение технологий "1С" в условиях модернизации экономики и образования», февраль 2016 г. Ч 2. Москва, 1С-Паблишинг, 2016. С. 17-19.
  • Эйдлина Г. М. , Милорадов К.А., Женова Н.А. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ. Хроники объединенного фонда электронных ресурсов наука и образование. Издательство: Институт управления образованием Российской академии образования (Москва) . С. 20. 2016.
  • Моделирование финансовой деятельности в FINMODEL EXPERT. «Анализ и современные информационные технологии в обеспечении экономической безопасности бизнеса и государства». Сборник научных трудов и результатов совместных научно-исследовательских проектов. – М.: Издательство «АУДИТОР», 2016. –С. 558-563.
  • Обеспечение безопасности предприятия с использованием информационной системы СПАРК. РИСК: РЕСУРСЫ, ИНФОРМАЦИЯ, СНАБЖЕНИЕ, КОНКУРЕНЦИЯ . Издательство: Институт исследования товародвижения и конъюнктуры оптового рынка (Москва). № 1 2016. С.224-227.
  • Информационно-правовое обеспечение преподавания информационных технологий. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ. № 29 2016. Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Центр развития научного сотрудничества" (Новосибирск). С. 153-158. (в соавт.)
  • Tourism Market of the Russian Federation: Analysis of Interactions between Outbound and Domestic Tourism using Neural Networks. Indian Journal of Science and Technology. Volume 9, Issue 27, July 2016 (в соавт.)
  • «Облачные» информационные системы в корпоративных бизнес-процессах торговых компаний. Транспортное дело России.Издательство: Редакция газеты "Морские вести России" (Москва). №1, 2017. С. 62-64.

  • «Модели принятия финансовых решений в управлении капиталом компании» Эйдлина Г.М., Милорадов К.А.

    В сборнике: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ (ИТИММ-2017) Сборник научных статей. 2017. С. 143-147.

Контакты

Телефон 8 495 958 24 10 (ауд. 441); 8 499 236 73 73 (ауд. 420)
Адрес г. Москва, Стремянный пер., д. 36 (корп. 3 РЭУ), ауд. 441
Эл. почта Eydlina.GM@rea.ru
Приемные часы среда 17.20-18.50, ауд. 420

Публикации

  • «Облачные» информационные системы в корпоративных бизнес-процессах торговых компаний // Информатика, 2017
  • Модели принятия финансовых решений в управлении капиталом компании // Экономика и экономические науки, 2017
  • Tourism Market of the Russian Federation: Analysis of Interactions between Outbound and Domestic Tourism using Neural Networks // Экономика и экономические науки, 2016
1



ПРЕИМУЩЕСТВА ПРОГРАММ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

  1. практическая направленность программ;
  2. высокие стандарты контроля и качества;
  3. преподавание дисциплин исключительно практиками с большим опытом работы как в России, так и за рубежом;
  4. высокий имидж кафедры среди работодателей;
  5. по окончании выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца сертификат о прохождении обучения в РЭУ им. Г.В. Плеханова;
  6. использование современных интерактивных методов обучения и информационных технологий, соответствующих международным стандартам.
АККРЕДИТАЦИЯ И ЛИЦЕНЗИЯ

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
Регистрационный №1016 от 10 июня 2014 г.


Свидетельство о государственной аккредитации Регистрационный номер 1293 от 22 мая 2015 года
Проверить лицензию
Просмотров 765
Начните обсуждение первым!
Пожалуйста, оцените полезность данной статьи.
от 140

Отзывы наших выпускников и слушателей о прослушанных курсах

-->

РАССКАЖИТЕ О НАС СВОИМ КОЛЛЕГАМ И ДРУЗЬЯМ

Кафедра сотрудничает с крупнейшими представителями IT-индустрии

IBS Platformix
Консультант  Плюс
Крок
1C
Система Главбух
Электронные офисные системы
Техносерв
navicon
IBM
Microsoft
GMCS
ECDL